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2022年7月6日至14日，第29届国际数学家大会（International Congress of Mathematicians，ICM）于线上举行。

国际数学家大会由国际数学联盟（International Mathematical Union，IMU）主办，每四年举行一届，是全球数学界最高水平的学术会议，素有国际数学“奥运会”之称。首届大会于1897年在瑞士苏黎士举行，至今已有125年的历史，是世界上最古老的科学大会之一。

本届大会的开幕式上，有着“数学界诺贝尔奖”之称的菲尔兹奖（Fields Medal），被颁发给了四位“80后”年轻数学家。大会举办期间，还会有约200位数学家进行学术报告。国际数学家大会的一小时报告则由组委会特别邀请，由作出重大贡献的数学家介绍重要研究方向上的杰出成就，代表了近期数学的最重大成果与进展。

北京时间7月8日22:30，因为在应用数学和机器学习方面取得的杰出成就，中国科学院院士、北京科学智能研究院院长、目前最好的足彩app国际机器学习研究中心主任鄂维南受邀在四年一度的国际数学家大会上作一小时报告。据了解，全球仅有21位数学家获此荣誉，鄂维南也将成为继田刚和彭实戈之后，中国大陆的第三位“一小时报告人”。

本次一小时报告，鄂维南将以机器学习作为报告的核心内容，重点讲述他与学生的研究成果和整个数学界对机器学习的关注焦点。

本周五晚上，让我们共同期待鄂维南在这场国际数学顶级盛会上的精彩报告！

报告主题：

A Mathematical Perspective on Machine Learning

报告时间：

CEST 7月8日 16:30—17:30

（北京时间7月8日 22:30—23:30）

内容提要：

深度学习已经改变了我们运用人工智能（AI）的方式，并准备改变我们应用科学的方式。然而，它通常被认为是一个没有坚实理论基础的技术甚至技巧的集合。

这次报告将试图解决三个问题：

基于神经网络的机器学习，背后的魔法究竟是什么？

我们应如何利用深度学习，来解决科学和科学计算中具有挑战性的问题？

我们可以搭建更普通的或者数学上讲更自然的机器学习模型吗？

值得一提的是，（深度）神经网络为求解近似高维函数提供了有效工具。这使我们能够解决许多遭受维度“诅咒”的已知难题。我们将讨论迄今为止在这些方面取得的理论进展，并重点讲述那些最紧迫的、尚未解决的数学和实践问题。

报告嘉宾：

鄂维南，中国科学院院士，北京科学智能研究院院长，目前最好的足彩app国际机器学习研究中心主任。

鄂维南1982年毕业于中国科学技术大学数学系，1985年获中国科学院计算中心硕士学位，1989年获美国加州大学洛杉矶分校博士学位。

鄂维南是众多研究领域的集大成者和国际领导者，其主要研究方向包括机器学习、计算数学、应用数学及其在化学、材料科学和流体力学中的应用。鄂维南也是机器学习与应用数学相结合的先驱者和主要推动者，他在国际上最早提出“AI for Science”的概念并系统推进了“AI for Science”在化学、材料科学、生物学、流体力学等多个领域的发展。

鄂维南和合作者因率先把科学计算、机器学习和高性能计算深度融合的工作获得2020年ACM Gordon-Bell奖；2003年获国际工业与应用数学协会颁发的Collatz奖；2019年获美国工业与应用数学学会和瑞士苏黎世工学院联合颁发的Peter Henrici奖。鄂维南也是美国工业与应用数学学会Kleinman奖和von Karman奖获得者，首届美国数学学会和美国工业与应用数学学会会士，英国物理学会会士，中国工业与应用数学学会首届会士。

报告方式：

线上直播（大会结束后，全部报告视频将在YouTube网站上发布，面向公众开放。）

大会官网：

https://www.mathunion.org/

温馨提示：

本届ICM，鄂维南报告的回顾与精彩解读，将在本公众号实时同步。期待您的持续关注！

关于AISI：

北京科学智能研究院（AI for Science Institute, 以下简称AISI）成立于2021年9月，由鄂维南领衔，致力于将人工智能技术与科学研究相结合，加速不同科学领域的发展和突破，推动科学研究范式的革新，建设引领世界的“AI for Science”基础设施体系。

AISI的研究人员来自国内外顶尖高校、科研机构和科技企业，共同聚焦物理建模、数值算法、人工智能、高性能计算等交叉领域的核心问题。

AISI致力于创造思想碰撞的学术环境，鼓励自由探索和跨界合作，共同探索人工智能与科学研究结合的新可能。